T1 消失的无向图(missing)
题目描述
从前有一张n个点的无向图,边权都是正整数。但现在所有的边都消失了,只留下任意两点之间的最短路。
你现在想知道,所有边的边权和至少是多少。
输入格式
从文件missing.in
中读入数据。
第一行一个正整数n 。
接下来一个n×n的矩阵A ,其中\(Ai,j\)代表原来图中i到j的最短路。
保证\(Ai,i=0,Ai,j=Aj,i\)。
输出格式
输出到文件missing.out
中。
一行一个整数,表示答案。
如果不存在任何连边方案满足所有的最短路限制,输出-1
。
样例
样例输入
30 1 31 0 23 2 0
样例输出
3
数据范围与提示
对于 30% 的数据,n≤7 。
对于另外 30% 的数据,保证存在一种最优解,满足原图是一条链。
对于 100% 的数据,满足 n≤300,1≤ Ai,j ≤10^9(i , j)
Solution
先判断无解的情况,如果存在 \(A_{i,k}+A_{k,j} \lt A_{i,j}\),则直接输出-1
.
要让边权和最小,所以不能添加不在任何最短路上的边。这也意味着如果点 \(u\) 和点 \(v\) 之间有边,那么边权一定是 \(A_{u,v}\) 。因为如果比这个小,那么 \(u\) 和 \(v\) 之间的最短路就不是 \(A_{u,v}\) ,如果比这个大,那么可以把经过这条边改成经过 \(u\) 和 \(v\) 之间的最短路,这样距离更短,于是这条边就不会出现在任何最短路中。
我们可以一开始把所有的点对连上边,这样问题变成了删掉一些边,使任意两点之间的最短路不变,并且要使删掉边的权值和尽量大。
用类似floyed的做法,枚举一个中间点,对于一条边 \((u,v)\) ,如果存在异于点 \(u,v\) 的点 \(w\) 使得 \(A_{u,w}+A_{w,v}=A_{u,v}\) ,就说明存在另一条长度和 \(A_{u,v}\) 相等的从 \(u\) 到 \(v\) 的路径,就可以删掉这条边。
时间复杂度 \(O(n^3)\) 。
#includeusing namespace std;inline int read(){ int x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();} return x*f;}#define MN 305long long ans,dis[MN][MN],n;bool usd[MN][MN];int main(){ freopen("missing.in","r",stdin); freopen("missing.out","w",stdout); n=read(); register int i,j,k; for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=n;j++) dis[i][j]=read(); for(k=1;k<=n;k++)for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=n;j++){ if(dis[i][k]+dis[k][j] >1LL);}
T2 跳(jump)
题目描述
Steaunk 喜欢跳。
他想跳多远就能跳多远。
他要跳往目的地。目的地和他的距离是D 。
然而他很浪,他想每次随机生成一个距离,然后朝着目的地跳过去。
当然他有可能跳过头,也就是跳到了目的地的另一侧,当然,这时候他会转向,重新朝向目的地。
Steaunk 是聪明的,所以如果他发现跳过之后他到目的地的距离比原来还远的话,他会选择不跳。
E.Space 知道Steaunk 的随机数生成器接下来按顺序产生的n 个数。
他想知道,对于每个1≤i≤m,他能否通过强行改变这n个数中的第qi 个数,使得Steaunk 无法在n步之内到达目的地。
注意:可以改变成原来的数值。
输入格式
从文件jump.in
中读入数据。
第一行两个正整数n ,D 。
第二行n个正整数aii,表示Steaunk 的随机数生成器接下来生成的第i个数是ai 。
第三行一个正整数m 。
第四行m个正整数,其中第iii个表示qi 。
输出格式
输出到文件jump.out
中。
输出m行。
对于第iii行,如果E.Space 能通过强行改变这n个数中的第qi个数,使得Steaunk无法在n步之内到达目的地,那么输出YES
,否则输出NO
。
样例
样例输入
4 103 4 3 324 3
样例输出
NOYES
数据范围与提示
对于 30% 的数据,保证 n≤100 ,D≤2500。
对于另外 20% 的数据,保证 ai 在 [1,D] 之间均匀随机。
对于 100% 的数据,保证 n≤5×105 ,m≤5×105 ,D≤109 ,ai ≤109 ,qi ≤n。
Solution
预处理出如果 E.Space 不做任何改变,那么每一步之后 Steaunk 会跳到哪里。记第 \(i\) 步之后 Steaunk 与目的地的距离是 \(d_i\) ( \(d_0=D\)) 。考虑对于每个时刻求出所有使得 Steaunk 能够到达目的地的位置集合。形式化地,定义集合 \(S_i(i=1,2,\ldots ,n+1)\) ,如果在第 \(i-1\) 步之后 Steaunk 与目的地的距离是 \(x\) 且之后 E.Space 不做任何改变,Steaunk 能到达目的地,那么 \(x\in S_i\) 。
对于 \(q=i\) 的询问,如果 \(d_{i-1} \ge \mathrm{mex}\ S_{i+1}\) ,即存在一个小于等于 \(d_{i-1}\) 的正整数不在 \(S_{i+1}\) 中,那么 E.Space 可以把 Steaunk 移到这个位置,使他不能到达目的地,所以答案是 YES
,否则答案是 NO
。
显然 $S_{n+1}={0},\mathrm{mex} S_{n+1}= 1 $ 。
设 \(\mathrm{mex} \ S_{i+1}=x\) 。
如果 \(a_i \ge 2x\) ,显然 \(x \notin S_i\) 且 \(\mathrm{mex}\ S_i \ge x\) ,所以 \(\mathrm{mex}\ S_i =x\) 。
如果 \(a_i \lt 2x\) ,则 \(\forall j \in \mathbb{n} \ j \in \left[0,x+a_i\right),j\in S_i\) 且 \(x+a_i \notin S_i\) ,所以 \(\mathrm{mex}\ S_i=x+a_i\) 。
我们发现,询问只和 \(\mathrm{mex} \ S_i\) 有关,而 \(\mathrm{mex} \ S_i\) 的计算也只和 \(\mathrm{mex} \ S_{i+1}\) 和 \(a_i\) 有关,于是我们可以直接计算 \(\mathrm{mex} \ S_i\) 而不用计算 \(S_i\) 。
时间复杂度 \(O(n+m)\) 。
#includeusing namespace std;inline int read(){ int x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();} return x*f;}#define MN 500005int n,m,D,a[MN],d[MN],q[MN],mex[MN];int main(){ freopen("jump.in","r",stdin); freopen("jump.out","w",stdout); register int i,j,k; n=read(),D=read();mex[n+1]=1;d[0]=D; for(i=1;i<=n;i++) a[i]=read(); m=read(); for(i=1;i<=m;i++) q[i]=read(); for(i=1;i<=n;i++) d[i]=min(d[i-1],abs(d[i-1]-a[i])); for(i=n;i;--i) mex[i]=((mex[i+1]<<1)>a[i])?mex[i+1]+a[i]:mex[i+1]; for(i=1;i<=m;i++) puts(d[q[i]-1]>=mex[q[i]+1]?"YES":"NO"); return 0;}
T3 动态完全图(graph)
题目描述
你的目标是维护一个动态图。
开始图有n个顶点,边集为空。
你需要支持下列三种操作:
- 加入一条连接顶点u 和v的无向边。
- 对于所有x ,y ,如果x 和u 连通并且y 和u 连通,加入一条连接顶点x 和y 的无向边。
- 询问图中是否存在一条连接顶点u 和v 的边。
输入格式
从文件graph.in
中读入数据。
第一行两个正整数n ,m ,其中m 表示操作次数。
接下来m 行,每行表示一个操作。
对于操作1 ,格式为1 u v
。
对于操作2 ,格式为2 u
。
对于操作3 ,格式为3 u v
。
其中对于操作1,3 ,满足u≠v。
输出格式
输出到文件graph.out
中。
对于每个操作3 ,输出一行,如果存在一条连接顶点u 和v 的边,则输出Yes
,否则输出No
。
样例
样例输入
3 61 1 21 2 33 1 23 1 32 13 1 3
样例输出
YesNoYes
数据范围与提示
对于 20% 的数据,满足 n,m≤100 。
对于 50% 的数据,满足 n≤1000,m≤10000 。
对于另外 10% 的数据,满足没有操作 2 。 对于 100% 的数据,满足 n≤105,m≤2×105 。
Solution
对每个询问考虑是否存在一条无向边被前两个操作加上。
对于第 \(1\) 种操作,用一个哈希表或者 map 存储信息即可。
对于第 \(2\) 种操作,第 \(2\) 种操作相当于把点 \(u\) 所在连通块连成完全图。我们可以用并查集维护每个完全图中点的集合,若遇到第 \(1\) 种操作,直接在集合中连边,遇到第 \(2\) 种操作,直接遍历 \(u\) 所在连通块,把经过的集合合并到一起并删掉原来访问过的边。由于每条边只会被访问 \(O(1)\) 次,所以复杂度是可以接受的。查询只需要查 \(u,v\) 是否在同一个集合中。
时间复杂度 \(O(m\log n)\) 。
#includeusing namespace std;inline int read(){ int x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();} return x*f;}#define MN 100005#define ME 200005 int n,m,fu,fv,opt,u,v,par[MN];int q[MN],l,r;bool vis[MN];map mp[MN];inline int getf(int x){return par[x]==x?x:par[x]=getf(par[x]);}struct edge{int to,nex;}e[ME<<1];int cnt=0,hr[MN];inline void ins(int f,int t){ e[++cnt]=(edge){t,hr[f]};hr[f]=cnt; e[++cnt]=(edge){f,hr[t]};hr[t]=cnt; }int main(){ freopen("graph.in","r",stdin); freopen("graph.out","w",stdout); n=read(),m=read(); register int i,j,head,tail; for(i=1;i<=n;++i) par[i]=i; while(m--){ opt=read();u=read(); switch(opt){ case 1: v=read();mp[u][v]=mp[v][u]=true; fu=getf(u);fv=getf(v);ins(fu,fv);break; case 2: fu=getf(u);memset(vis,0,sizeof vis); for(q[l=r=1]=fu,vis[fu]=true;l<=r;++l) for(j=hr[q[l]];j;j=e[j].nex) if(!vis[e[j].to]) vis[q[++r]=e[j].to]=true; for(j=1;j<=r;++j) hr[q[j]]=0,par[q[j]]=fu; break; case 3: v=read(); if(mp[u][v]||getf(u)==getf(v)) puts("Yes"); else puts("No");break; } } return 0;}
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